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    大數據的實際應用有哪些?

    2022.10.25 火貓網絡 閱讀量: 2601

    2013年被稱為大數據元年,各行各業都逐漸開啟大數據應用時代。直至現在,大數據依然為人所津津樂道?;ヂ摼W數據每年都在爆炸式增長。當然,大數據并不只是數據量大而已,它還有其他更深的含義。



    大數據的定義是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。同時,大數據也具有多樣(Variety)、大量(Volume)、高速(Velocity)、低價值密度(Value)和真實性(Veracity)五大特點。那么大數據在我們現實中的實際應用又有哪些呢?


    一、廣告營銷


    廣告作為互聯網行業最常見的變現手段之一,大數據賦能廣告營銷,讓廣告從讓人反感的推廣方式轉變為定制化的內容和服務。比如說朋友圈會給你推送感興趣的廣告,你近期很喜歡的商品被推薦在淘寶的Banner首頁。這一切的實現都得益于大數據賦能廣告。


    在廣告投放前期,通過大數據手段大量的整合、分析數據,包括用戶的瀏覽習慣、消費行為、瀏覽記錄、對廣告的點擊數量等,并從中挖掘出有效的信息;構建全面的用戶畫像,結合廣告業務,精準定位目標用戶,保證廣告定向投放。


    在廣告投放的中后期,通過實時數據反饋,結合用戶所處地域,時間的變化,動態優化廣告素材,調整廣告的呈現方式與廣告的展覽位置,讓同一個用戶在不同的場景下享受不一樣的廣告服務,實現一人千面,增加廣告營銷效果,提升廣告主KPI。


    二、零售行業


    零售商可以借助大數據對未來市場需求進行預測,搶先一步對庫存進行管理。在流量高發的前期,及時補足庫存,提升商品供應率;在流量散去的前期,及時去庫存,避免庫存積壓。


    同時還能夠借助大數據分析用戶地域分布情況,商店流量,消費者習慣等那個,在合適的地區開設商店,建造倉庫。在物流發貨時,從數據出發,合理規劃運輸路勁,降低運輸成本。


    三、金融行業


    在金融行業中,以借貸款為例。在貸款前,貸款借出方會先利用大數據對借款人進行貸前審核,以此來保障貸后的還款率。借出方從各個渠道合法收集借款人的標簽信息,如學歷,職業,薪資狀況,歷史借還款情況等(據說一個用戶的標簽維度可以達到7000個)。海量數據被放入反欺詐模型,還款能力模型,身份驗證模型等數個中做訓練,最終得出是否通過本次貸款申請,貸款的額度,貸款人的還款意愿等評估信息。借款人數據收集的越多,標簽維度越細,數據越真實,則審核效果越全面。


    數據一直都在,大數據變革的只是方式。大數據并不神秘,神秘的是對未知數據的探索與利用。


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